ということなので、直前ですがMLに関係する全31セッションを私の独自解釈でそれぞれの見どころをまとめたいと思います。
※個人的な妄想（願望）成分が多く含まれていますのでご注意下さい
Day1（May 7）
Code, Build, Run, and Observe with Google Cloud
2:00pm - 3:00pm@Stage3GCPツールとインフラがどのように開発者をサポートできるかについてのセッション。発表者のDale MarkowitzがCloud MLのAdvocateなのでML関係のGCPというとデータ処理系のサービスやAutoML、ML Engineあたりに興味ある人はココ！
Teaching a Car to Drive Itself by Imitation and Imagination
2:00pm - 3:00pm@Stage8Waymoの自動運転の話。画像認識を自動運転にどうやってつなげているのかの現実を知りたい人はコレ。
TensorFlow for Devices: The Options
3:00pm - 4:00pm@Stage8TensorFlow Liteをモバイルやエッジデバイスで使う方法について知りたい人アツマレ！
Live Coding A Machine Learning Model from Scratch
5:00pm - 6:00pm@Stage2Colab notebook上でイチからモデルを構築してCloud AI PlatformでAPI化してWeb Appから利用するライブコーディング。
MLをプロダクト化する方法を全体をさらっとなめたい人はココで分かって気になれそう。
Getting Started with TensorFlow 2.0
6:00pm - 7:00pm@AmphitheatreTF2.0の使い方をコードサンプルベースで解説。Amphitheatre（一番大きなセッション会場）なのでTF関係で力の入っているセッション。
TF2.0知りたい人はココから。
What’s New in Android Machine Learning
6:00pm - 7:00pm@Stage3Androidで動かすFirebase ML KitとTFLiteの話。AndroidでML使いたい人はココに行くべし！
Day2（May 8）
Swift for TensorFlow
8:30am - 9:30am@Stage2SwiftでMLやりたい人向け。ノーマークのため分かりません。スミマセン。
AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite
9:30am - 10:30am@Stage2iOS・Android・組み込み機器向けのMLに興味ある人は向け。もしかしたらAuto ML Vision Edgeの説明も聞けるかも。
Making Art with Artificial Intelligence: Artists in Conversation
9:30am - 10:30am@Stage4アーティスト達によるAIアート作品のお披露目。
TensorFlow Extended: Machine Learning Pipelines and Model Understanding
10:30am - 11:30am@Stage2MLをプロダクション化するML Pipeline（TFX）について知りたければココ！
Machine Learning Magic for Your JavaScript Application
11:30am - 12:30pm＠Stage3TF.jsで既存モデルの実行や転移学習などの活用方法を知りたい人向け。
Machine Learning for Game Developers
11:30am - 12:30pm＠The GarageGCPのAPI利用や独自モデル構築・提供をGCPで行いたいゲーム開発者向けのセッション。
Music and Machine Learning
12:30pm - 1:30pm@Stage4Magentaプロジェクトの作曲ツールを使ったアーティストの話を聞きたい人向け。
ML Kit: Machine Learning for Mobile with Firebase
12:30pm - 1:30pm@Stage6ML KitのAPIとカスタムモデルについて網羅的に知りたい人はコチラ。
Train Custom Machine Learning Models with No Data Science Expertise
12:30pm - 1:30pm@Stage8Cloud AutoMLの話を聞きたければココ！
Designing Human-Centered AI Products
1:30pm - 2:30pm@Stage1Googleが取り組むAI開発について？ノーマークのためどういうセッションになるか予想できず…。
Deep Learning to Solve Challenging Problems
2:30pm - 3:30pm@Stage4Jeff Dean先生のありがたいお話が聞けるのはココだけ！ハードウェア（TPUかな？）の話も聞けそう。
Writing the Playbook for Fair and Ethical Artificial Intelligence and Machine Learning
3:30pm - 4:30pm＠Stage4AIやMLの倫理について。作り出されたモデルがいかに公正であるかという難しい課題の話。去年のLi Fei-Fei先生の話に通ずる内容かな？
Artificial Intelligence: From Social Good to Ambient Intelligence
4:30pm - 5:30pm＠Stage4AIがポジティブなインパクトを与えている事例について知りたい人向け？
Art and Technology Experiments with Google Arts and Culture
6:30pm - 7:30pm＠Stage4アーティストとエンジニアのコラボで生まれる最新の文化と技術の実験について興味のある方はこのセッションを覗いてみては？
Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data
6:30pm - 7:30pm＠Stage8複数のAndroidデバイス上に分散して保持されているデータを活用する機械学習について知りたい人はココ！ TensorFlow Federatedの話。
Film Screening: nimiia cétiï, an Art and Machine Learning Project By Artist Jenna Sutela
7:30pm - 8:00pm＠Stage4Google Arts&Cultureの前衛的なアートについてのセッション。YouTubeで公開されているNimiia Cetiiに興味ある方はゼヒ。
Day3（May 9）
Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems
8:30am - 9:30am@AmphitheatreCloud TPUの特徴やアーキテクチャ、挙動や性能など技術的背景を知りたい人向け。 @kazunori_279さんが登壇！
Machine Learning Fairness: Lessons Learned
9:30am - 10:30am＠Stage8Googleが学んだMLの公平性について。
Machine Learning Zero to Hero
10:30am - 11:30am＠Amphitheatre新しいプログラミングパラダイムとしてのMLを学びたい非MLエンジニアの人向けのセッション。MLの技術的なことが分からなくても大丈夫！
Michio Kaku on The Future of Humanity
11:30am - 12:30pm@Stage2超有名な物理学者による人類の未来についての啓蒙的なファイヤーサイドチャット（すみません、よく分かっていません）
A Fireside Chat with Turing Award Winner Geoffrey Hinton, Pioneer of Deep Learning
11:30am - 12:30pm@Stage4ヒントン教授への超貴重なインタビュー
TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow
11:30am - 12:30pm@Stage8Deep RLライブラリのTF-Agentsについて知りたければこのセッション！
Cutting Edge TensorFlow: New Techniques
12:30pm - 1:30pm＠AmphitheatreKeras TunerやTF Probability、TF-RankingやTF-Graphicsについて。TFの発展形を知りたい人は要チェック！
ML Kit x Material Design: Design Patterns for Mobile Machine Learning
12:30pm - 1:30pm＠Stage7モバイルアプリでMLをつかう機能を実装するときにUXをどう設計するかについて。
Introducing Google Coral: Building On-Device AI
2:30pm - 3:30pm＠AmphitheatreGoogle Coralの紹介。Edge TPUのハードとソフトについて学ぶことが出来る。
以上です。
現地ならではの質疑応答や展示、Office Hourなども考えながらI/Oを楽しみましょう！